网站运营与管理「网站运营策略」

拉新用户难，留住用户更难。

今天来讲讲怎么留住用户的人和用户的心。

用户行为分析就是通过对埋点数据进行统计、分析，从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，发现营销、产品和运营中可能存在的问题，解决这些问题就能优化用户体验、实现更精细和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。

如图，从可视化的看板就可以清晰地看出用户留存的走势，更便于得出结论，及时作出调整。

用BI工具做的用户留存分析看板

用户留存的定义

用户在某段时间内开始使用产品或是接受服务，经过一段时间后，仍然继续使用该产品或者该服务的用户，被认作是留存用户。

从最简单的意义上讲，用户留存是指让用户提高粘性，长期使用你的产品，也就是我们常说的培养“回头客”。

留存与拉新的关系

上学做数学题的时候一定都碰到过蓄水池问题吧，大概是这样的：有一个进水管和出水管，灌满水需要X小时，放完水需要y小时。提问如果两个管子同时打开，多久能灌满池子？

现在想想，这和用户的拉新和留存是不是一个逻辑？如果出水量大于进水量，那么最终水池里会一无所有。对比来看，进水管就好比获客，出水管就好比用户流失，池子中的水就是留存。

如何“进水”？可以是各类营销手段、广告宣传、活动招揽等等。

为什么会“出水”呢？这就是用户留存最需要分析的点，可能是使用界面某些地方设计的不够人性化，可能是用户觉得没有达到预期使用效果，也可能是产品功能没有贴合用户痛点等等。

最让运营人员痛苦的就是用大量的成本去获客，但由于各种各样的问题，导致用户留不下来，最后白忙活一场。所以我们要明白，留存对于产品来说，某些程度上远比获客重要得多。一个好的产品加上有效的用户留存策略，这才是长期保持用户参与、活跃和盈利的原因。

留存与时间的关系

在赫尔曼·艾宾浩斯的《记忆力心理学》他描述了这样一种记忆法：当你把需要学习的内容全部记住后，要尽量在3个小时之内回忆一遍。接下来，在5小时内、10小时内、3天内、5天内、10天内分别复习一遍，经过这6次的学习，长期记忆就会形成，你会发现你对这部分内容的记忆力会相当深刻。

用户留存也是这样一个过程，前期用户需要经常使用来增强他对于产品的认知与好奇，中期需要加强用户对于产品的好感与信任，后期则需要保持用户对于产品的需求和使用。

可以将留存用户分为3个阶段。

阶段一：初始留存（使用产品的2天内）

初始的留存阶段是最关键的。因为这是用户对你的产品和品牌的第一印象。后期很难靠各种手段和方式扭转用户的对产品的固有印象。

阶段二：中期留存（使用产品3个月内）

用户留存的第二阶段是让用户形成新习惯。你可以使用不同的营销策略来让用户提高粘性，比如签到功能、定期的活动，等等，让用户不断参与，进而养成习惯。

阶段三：长期留存（使用产品9个月内）

最后这个阶段的目标是建立一个优秀的产品并不断改进它，使之一直符合客户的需求和痛点。如何将新思维、新创新运营到产品上，才是产品保持长久竞争力的关键。

用户留存如何分析

如何考量用户留存，最常分析的就是用户留存率。

留存用户占当时新增用户的比例即是用户留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。

留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

如何用BI工具助力实现用户留存分析？

• 上传数据表格，必须字段有：【用户】、【注册时间】、【登陆时间】，可有字段【推广渠道】、【对应客服】等。

• 通过DATEDIF函数首先计算出【登陆时间】与【注册时间】之间的时间差，再通过【分组赋值】功能按时间差将用户分为六组。

• 通过【分类汇总】功能按照注册年月将各组当时注册用户和留存用户的个数计算出来。

• 通过【新增字段】计算出留存率。

• 通过【行转列】功能将六个组别转变为字段。

• 通过【分类汇总】功能按照注册年月将每周的留存率计算出来。

• 最后用【折线图】展示处理后的数据。

用户是销售闭环中最重要的一环，所有公司的终极目标都是留住所有使用过的用户并源源不断地迎接新用户。

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