不论是撰写网络舆情分析报告，还是应对引导舆情，舆情数据分析都是必不可少的一个关键性环节。下面识达科技小编整理了一些舆情数据分析的基本方法，可供参考。
一、趋势分析
1.明确整体趋势，体现趋势发展情况。利用工具和关键词得到趋势数据后，对整体的舆情传播过程进行介绍，总结舆情传播的路径和特征，整体了解舆情发展情况。
2.突出重点峰值，分析影响峰值的因素。关键节点是趋势分析的重要内容。介绍分析推动传播高峰出现的事件或节点，分阶段了解舆情传播过程。
二、平台分析
1.重点渠道分析。对信息的分布渠道进行划分，展示舆情分布的平台情况。对重点渠道进行内容分析，了解介绍不同渠道的传播特征。
2.重点媒体分析。针对具体的媒体平台进行整理分析，了解不同渠道内的重点媒体分布，分析信息分布偏好及重点媒体内容侧重。
三、情绪分析
1.展现舆情整体情绪倾向。对舆论中媒体和网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分，整体把握舆论情绪倾向。结合时间和信息量维度，还可展示不同情绪的变化过程。
2.分析不同情绪的推动因素。在情绪分析板块，除了对舆论整体情绪进行展示外，分析不同情绪的推动因素也是重要一环。通过对不同情绪的舆情信息的整体把握，归纳总结出相关信息的主要内容、观点态度、传播情况等，全面体现相关舆情在情绪倾向这一维度的情况。
四、话题分析
1.分渠道划分话题，全面了解舆情聚焦方向。话题分析模块中，一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析，概括总结不同身份视角下的不同舆论声音。若媒体报道和网民言论趋同，也可合并划分。
2.统一划分标准，注意话题平行。在话题划分中，要注意统一划分标准，保证不同话题间的平行关系，避免话题间存在从属、重叠问题，为后续的分析打好基础。
五、关注人群
1.呈现信息分布的地域特征。借助识达科技旗下舆情监测系统，可以以地图的形式呈现信息的地域分布。进一步了解不同地域间网民对监测主体的关注热度，分析关注人群的地域特征。
2.分析人群发文类型。对网民的发文类型进行划分，一般分为原贴、转发和评论。分析关注人群不同发文类型的占比情况、内容侧重和在舆情传播中的不同作用。
六、热门文章
汇总展现热门文章。通过识达科技旗下舆情监测系统和关键词设置，可以将同一标题的文章进行聚类分析。制作中，往往从文章标题、信息来源、内容概要、传播时间及转发量等方面入手，多方面的展现舆情传播中的热门文章，方便快速了解监测期内舆情的重点事件或媒体的发文侧重。
七、舆情总结
1.品牌舆情。对企业品牌舆情进行不同维度的整理分析，总结概括监测期内品牌舆情的传播情况和特点，进而有针对性地提出相应建议。一般来说，品牌舆情建议可以从品牌宣传推广、敏感舆情的监测和处置、舆论对品牌发展的影响等方面展开。
2.事件舆情。针对企业舆情事件的核心问题进行总结，结合此前类似的舆情事件展开分析，对此类舆情的爆发特点、传播机制等进行总结，了解类似事件的舆情规律。此外，涉事主体采取的相关举措也可以成为切入点之一，分析事件中涉事主体暴露的问题和可取之处，为后续的舆情处置提供总结经验教训。
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