数据库管理系统(数据库管理系统有哪些）

在数据库管理系统日新月异的今天，我们很荣幸地邀请到王红志教授来分析数据库管理系统未来的发展趋势，为大家提供有价值的参考。

本文仅代表个人观点。如有偏颇，请教韩海~

在当今数据为王的时代，数据库管理系统已经成为重要的基础设施之一。其实20多年前信息化如火如荼的时候就已经是这样了。当时，由于目标是在信息世界中有效地表达现实世界中的实体和关系，所以出现了关系数据库一统天下的局面。以关系型数据库管理系统为主的Oracle，和微软一样优秀，包括操作系统、编程语言、数据库管理系统、游戏等整个桌面产品线。虽然出现了许多新的数据库管理系统，如XML数据库、对象数据库等，但这些新的数据管理系统大多局限于原型系统，难以撼动关系数据库管理系统在市场上的地位。

随着Web2.0和移动互联网时代的到来，尤其是大数据时代的到来，事情逐渐发生了变化。由于应用负载、数据类型和软硬件平台的多样化，对数据库的要求从“一刀切”变成了“不一刀切”。更有意思的是，颠覆关系数据的“无SQL”运动和大数据概念都出现在2009年。

今天，随着数据规模和模式的快速增长，以及以数据为中心的应用的爆炸式增长，数据库管理系统也呈现出多元化的趋势。这种多元化表现在以下几个方面，有的已经得到市场的认可，有的还处于探索阶段，从中或多或少可以看出数据库管理系统的未来。

硬件赋能

存储和计算是数据库管理系统对计算系统的两个最基本的要求，所以新的存储和计算硬件必然成为新的数据库管理系统的引爆点。目前，Flash、NVM等新型存储硬件和GPU、FPGA等新型计算硬件给数据库管理系统带来了新的机遇和挑战。随着材料、电子等领域的不断发展，相信各种高性能硬件会不断出现。此外，随着高性能硬件的出现，

人工智能赋能

目前，在数据库应用的过程中仍然有大量的劳动，包括参数设置、索引和存储结构的选择、备份和恢复的定时，甚至数据库管理系统的选择。所以DBA的作用非常重要。但是随着数据规模的增大，变化的加速，模式变化的增加等。人们越来越难以了解数据的全貌和变化，因此准确完成这一系列工作越来越困难。随着人工智能的发展，启发数据库人用人工智能技术代替部分劳动，实现自动参数优化、索引推荐和存储结构设计，从而实现数据库自治。

更一般

由于各部门独立的信息化建设等原因，同一组织内的数据变得复杂，数据处理过程也变得复杂。即使是小的应用程序也经常涉及来自多个数据源的数据和整个数据处理过程。针对这些场景，传统的数据库管理系统和数据仓库已经演变成类似数据湖的系统，融合了数据集成、质量管理、存储等功能，成为更通用的数据处理系统。

更专注

不同应用中不同模式甚至同一模式数据的数据管理，对存储结构、索引、查询处理等有着完全不同的要求。用同一个系统处理不同的应用似乎有些局限，很难做到极致的高性能。因此，今天的一些大厂倾向于为特定的应用开发一套或多套专用的数据库管理系统，并根据应用的特点不断优化性能。目前时间序列数据库、图形数据库、文档数据库、时空数据库等。正在蓬勃发展。即使是时序数据库，也有针对物联网、金融等不同应用优化的不同数据库管理系统。

更大的

在互联网等应用中，数据规模极其庞大，甚至在地理上分布在多个数据中心。在查询和分析这些数据时，很明显集中式的数据处理效率低下，甚至无法实现。这时就需要一个高度可扩展的数据库管理系统，能够管理非常大规模甚至是地理上分散的数据。

较小的

与数据库扩大以管理更大规模数据的要求相比，还存在可以链接到应用程序的嵌入式小型化数据库的要求。这种数据库可以嵌入到进程中，不需要单独的数据库引擎，系统可以小规模定制，可以满足嵌入式系统的需求。

数据库管理系统这个领域如此充满活力，很难用一篇短文来描述。正是因为数据库管理系统的众多新的技术需求。正是这些新的技术要求和数据库管理系统在信息时代的基础性作用，吸引着我们数据库人去努力。

作者简介

王红志

哈尔滨工业大学计算机系教授，博士生导师，蔡颖学院副院长，海量数据计算研究中心主任，数据科学与大数据技术负责人，青年龙江学者。研究方向是大数据管理与分析。发表学术论文300余篇，学术专著3部，其中引用3000余次，授权发明专利30项。获黑龙江省自然科学一等奖、教育部高校科技进步一等奖，获黑龙江省青年科技奖、宝钢优秀教师奖、中国优秀数据库工程师等。主持国家自然科学基金重点项目10余项。哈尔滨分会主席，ACM SIGMOD中国秘书长，中国数据库专业委员会常务委员，ACM数据科学学科标准编制组专家。

CnosDB简介

CnosDB是一个高性能、易用的开源分布式时间序列数据库，已经正式发布，全部开源。

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