人工智能技术在课堂评价中的应用

(记者解)随着以人工智能为核心的数字技术的发展，大数据的应用给学校管理、教育教学、教育评价带来了深刻的变革。4月2日，由中国教育发展战略学会教育标准委员会主办的“基于人工智能技术的课堂评价标准”学术研讨会在北京师范大学举行。与会专家学者就如何通过大数据为学习者提供更精准的教学和服务、如何解决人工智能评价存在的问题、人工智能技术如何参与教育评价、如何完善人工智能技术在课堂评价中的应用模式等话题进行了深入探讨。

“教育评价关系到教育发展的方向。有什么样的评价指挥棒，就有什么样的办学定位。”中国教育发展战略学会教育标准专业委员会主任委员、北京师范大学原副校长陈光举在致辞中表示，如何利用人工智能技术促进学生全面发展，引领教师专业发展，提升教育教学水平，是教师和教育管理者应该不断思考的问题。

当前，我国教育评价体系存在一些不科学、不完善的地方，人工智能技术的发展为全面深化教育评价体系改革、推进新时代教育评价体系现代化提供了契机。与会专家认为，在数字教育时代，智能设备一方面可以根据教学情况采用多元化的评价指标，从而实现教育评价的准确性和全面性；另一方面，可以替代教育评价中的手工活动，减少教育评价活动的次数和频率，避免多次评价和重复评价，减轻基层和学校的负担。其速度更快、准确率更高的优势也可以最大限度地降低教育评估的成本。

北京师范大学未来教育高级创新中心执行主任俞圣泉表示，人工智能技术参与教育评价，有利于客观反映学生的核心素养和对学科领域核心知识的掌握程度。基于数据的综合素质评价，将对学生的认知能力、学习方式、知识素养形成全面客观的评价。

传统的课堂评价方式是人工方式，人工智能技术的课堂评价可以解决学校因教学评价人员数量不足而导致的听课难、评课难的问题。但与此同时，智能评价也面临着评价标准单一、评价结果不准确、不客观、不同学校评价标准不同导致评价结果不可用等问题。为此，中国教育科学研究院与深圳市麦萌科技有限公司联合开展了智慧课堂教师评价研究，帮助学校采集和分析教师、课程、学生三个维度的教学数据，实现基于人工智能的智能课堂观察和教师评价，并根据相关数据和基线模型形成智能课堂评价和智能诊断。

中国教育发展战略学会常务副会长兼秘书长韩民指出，人工智能最终将改善学生的学习状况，为教师分析课程中的各种问题，真正让教育评价信息“活起来”，充分利用它，不断提高教育质量。人工智能技术在教育评价体系中的应用必将释放巨大潜力，逐步实现教育评价体系的现代化，使教育评价体系充分发挥对我国教育的科学有效的指导作用，促进教育的蓬勃发展。

《中国教师报》 2022年4月13日第四版