重庆高考志愿填报网「重庆高考志愿查询系统入口」

刚刚过去的2021年，是重庆3+1+2新高考的第一年。客观分析2021年重庆高考录取数据，总结得失，对高质量完成2022年志愿填报必不可少。

日前，重庆2022版志愿填报专用大数据电子版已经完成，您只要订阅专栏，即可获取您孩子选科组合对应文件，比如物化生、物政地（12选1）。

众所周知，电子表格此前又叫数据库，筛选、排序、数据分析功能异常强大，所以特别推荐志愿填报规划师们使用。因为，笔者就是志愿填报老师，设计的数据在适用于普通家长的同时，还要更适合志愿规划师使用，其中高效率是首选。

一、细数2021年重庆考生的“高分低就”

先看高分低报案例，以公办分数错报民办院校为例，只要筛选出民办院校，再高低一排序，秒出如下结果：

如上图：比较明显的上海师范大学天华学院的学前教育、燕京理工学院的软件工程、北京中医药大学东方学院的中医学，这3所大学都是独立学院或民办高校（学费不菲的那种），基本属于错报，也就是某种程度上的高分低就。

看笔者为重庆考生设计的专用数据，清楚显示：2020年专业录取位次在60000+位次。而燕京理工学院，显然被重庆考生当成公办院校来报，540多分37000名选到一所公办大学没问题，可认定为错报。

纵观已经出数据的山东、河北、辽宁，重庆考生犯错比例和严重程度真心不高。山东最高分585分、河北581分错报独立学院分别是两省今年的头牌，山东2020年曾出过608分上独立学院的“乌龙”。

二、624分滑档、684被哈工程录取，该不该让“专业+院校”规则背锅？

今年重庆录取结果公布后，据说有一位考生624分滑档，同时一位684分考生被哈尔滨工程大学录取。

于是，志愿填报领域得出一种奇怪的结论：新高考专业+院校容易滑档！这种论调，不止一位志愿填报同行跟我探讨过这种结论，包括7月份河南一位招办负责人一次偶然的机会与我交流时，也急吼吼地咨询我浙江、山东是如何处理的。

真是吊炸天！我说这都是谁说的，这个结论又是如何得出的？还有志愿填报老师本身不能适应规则的改变而大惊小怪，说今年重庆的录取结果真乱！

其实，不是跟你预想的不一致，就叫乱。当不再存在专业调剂了，比如想学临床医学再也不用亏分报考了，所以很多大学专业出现波动，本质上只是一种报考价值的正常修复和回归而已。

可见，志愿填报领域果真是“混子”居多，而不少招生部门专业人员，貌似主要职责就是传达上级政策，然后好像只能干饭。

无论是624分滑档，还是684分被哈工程录取，都属于考生个人的志愿填报不当 （不排除624分只想上双一流好大学，上不了自愿选择复读的情况），或是错误把哈尔滨工程大学当成哈尔滨工业大学，这属于个例，在历史上也绝非首次，把哈尔滨理工大学当成哈工大的也有。

总之，新高考“专业+院校”模式是对考生最友好、最有利的模式，滑档、错报和个人的错觉，这些东西，不能让“专业+院校”规则背锅。

三、避免滑档和错报，2022年重庆考生要注意这2点

1、看大学性质和学费，用好历史录取数据

第一张图大家已经看到“民办”标识了，上图一流大学和一流学科大学也做了标记，比如哈尔滨工业大学是一流大学、哈尔滨工程大学是一流学科，哈尔滨理工大学是公办（普通双非）。随便看一眼就不会犯错。

另外，志愿填报最后一步查询专业代码时，要用到考试院下发的《报考指南》（大厚本），那上面的学费要看清楚，独立学院或民办高校学费一般是N万，公办大学一般是N千。

最后，或者说比较重要的一点，一定要参考往年录取数据，尽量靠近自己的高考分数或位次，比如30000名，从历史录取数据30000名附近的专业中选择，也可以很好地避免错报。

2、强化“专业优先”意识，避免以大学为单位报志愿

新院校“专业+院校”模式最大的福利，就是可以充分满足考生的专业要求，比如想学临床医学一定会录取到临床、想学口腔医学一定会录取到口腔医学专业、想学计算机一定会被计算机专业录取。

所以，奉劝没有专业分析能力的家长，一定要强化“专业优先”的意识，不要以大学为单位填报志愿，比如喜欢重庆交通大学，全部专业都填上（排除不喜欢的），如果重庆交通大学不适合你（一般的家长热衷于“冲稳保”，并不会分析，当保的大学不牢靠，只能坐等滑档），这些将全部是无效志愿，徒劳而无功，无端加大了滑档的风险。

那该怎么办呢？比如重庆一位考生确定想报口腔医学，按照这个思路来：

当然如果有2、3个专业要求，也是可以的，比如临床医学+口腔，比如计算机+通信+电子，可采用交叉混排的方式，只要加大跨度，就完全可以杜绝滑档的发生。

在报考策略上，比如2022年重庆一位考生20000名，那么先根据以上数据，确定20000名的专业为主（可以1个专业也可以多个专业方向），上面少冲几个，下面多保几个。怎么可能滑档呢？连万分之一的可能性也没有哦。

至于如何能保证录取到好大学、好专业（学科评级更高的、专业排名更靠前）？前面的课程已经渗透了一部分，后面的课程也会继续给大家讲，欢迎大家订阅专栏，数据和方法一网打尽。