北大图书馆的数据分析与服务

作为中国最早的现代化新图书馆之一，北京大学图书馆(以下简称“北大图书馆”)被国务院批准为第一批全国重点古籍保护单位，逐步发展成为资源丰富、现代化、综合性、开放性的研究型图书馆。经过几十年的信息化建设，北京大学图书馆正在开创高校图书馆数字化的新模式。

为了实现图书馆的精细化管理，北京大学图书馆使用百度AI云的数据分析与可视化平台Sugar，以更加直观、便捷的方式展示图书馆数据，为学校的图书馆管理、教师、学生等部门掌握图书馆相关数据提供了更加智能的手段。

借助百度AI云，北大图书馆管理更加精细，服务更加精准，运营决策更加科学，为图书馆数字化管理和服务的新升级提供了有力支撑。

推动数据的科学管理，百年图书馆的新挑战

建校一百年来，北大图书馆的藏书在国内高校中首屈一指。同时，北大图书馆积累了大量的数据，包括文献编目数据、用户数据、文献使用数据等类型。然而，这些数据分散存储在不同的位置，无法得到有效的整合和利用。因此，借助数字化技术，提高数据分析和共享能力，驱动优化决策，已成为北大图书馆的重要课题。

北京大学图书馆信息技术部副主任童说，“在图书馆的服务过程中，管理层和各个业务中心必须心中有数。目前，我们希望实现对图书馆数据各方面的多维度分析，从而在服务过程中感知用户对图书馆的实际需求，从而推出更多创新服务，推动北大图书馆的管理精细化和服务精准化。”

数据深度应用，实现精细化管理和精准化服务。

北京大学图书馆通过数据盘点、数据质量规范等完成数据管理。通过数据整合和数据仓库建设，打通数据链路后，利用百度AI云糖平台实现了数据分析、展示和共享服务。

北大图书馆利用百度AI云糖平台提供数据应用服务，从不同维度以图表形式生动、实时展现图书馆运营情况，支持钻取和查询，实现管理层、业务中心和用户对关键信息的深入了解和分析，帮助北大图书馆全方位提供精细化管理和精准服务。

根据服务对象，北大图书馆利用Sugar平台推出的数据服务主要包括为图书馆管理提供决策支持服务的：为图书馆业务中心提供数据支持服务、为图书馆用户提供数据自查服务、为北大其他单位和社会提供数据共享服务。

在实践中，北大图书馆一方面利用Sugar的数据分析，了解全校师生的需求，调整优化图书馆面向用户的服务。比如，通过查看进出图书馆的人数、人在糖平台的停留时长，可以实时分析图书馆的人流规律；通过不同学科和身份用户的文献资源借阅频率和文献资源主题偏好信息，可以了解不同学科和身份用户对图书馆的资源需求。利用这些真实数据带来的信息，图书馆可以实时有效地调整自身的管理和服务。比如对于数据中发现的借阅量和预约量最大的图书，图书馆可以增加购买份数，对于用户喜欢的学科的资源，可以在下一年增加购买比例。另一方面，北大图书馆借助百度AI云糖平台，帮助管理层和各业务中心及时准确地掌握图书馆运营数据，可以为管理层的科学决策提供依据，为业务部门的业务工作优化提供参考。比如，管理层可以通过及时获取图书馆文献保障、文献资源使用等信息，结合学校的学科发展规划，确定文献采购的预算和计划。由于文献服务中心承担编目任务，可以通过了解每月到馆图书的变动情况，灵活安排编目员的工作。通过不同供应商图书的到货周期和编目时长，可以优化编目流程，缩短图书从采购到上架的时间。

副馆长童认为，Sugar作为北大图书馆相关数据需求的统一出口，有助于图书馆为各维度用户提供标准化、高质量的数据供给。应用Sugar平台后，北京大学图书馆在短时间内有效采集、分析、展示和共享数据，取得了显著成效，初步实现了精细化管理和精准化服务。

打造数据生态，创新服务形式。

谈及北大图书馆未来的数字化规划，副馆长童认为，数字化是驱动北大图书馆现代化进程的引擎。北大图书馆下一步的重要工作是改造旧系统，提升数据质量，系统构建馆内数据生态，进一步利用大数据技术推动图书馆业务创新。更详细的计划包括3360。在当前文献资源标签已经涵盖作者、出版年份、摘要等简单信息的基础上。未来将增加更深入、多维度的标签，更详细地展现书籍等资源的信息；在申请项目、知识产权登记、专利申请等方面。为北大师生的教学科研全过程提供数字化支持等。百度AI云糖平台将在北大图书馆的长期规划中得到更全面、更深入的应用，为高校的管理和服务做出更多贡献。

百度糖平台助力北大图书馆信息化建设迈出重要一步。未来，百度AI云将深化与北大图书馆的合作，帮助北大建设数字图书馆，为北大师生提供更符合他们需求的数字图书馆新体验。(张明阳)

来源：中国网科学